餐飲行業(yè)，數據的價值必須重視【重慶火鍋底料代加工廠】
2018-10-30 15:58
concernfood
大數據時代，你還不懂得利用數據，那真的是在浪費資源，重慶火鍋底料代加工廠的很多數據都得到了有效利用！
數據最值錢
一提到數據，我們腦子里想到最多的都是密密麻麻的數字，圖表，各種記錄本。
很多行業(yè)都需要記錄數據，而且很多都需要極其詳盡的數據。
這些數據用來干嘛？密密麻麻的數字，能幫他們干什么？
我們先來說一個老梗，而且，這里包含的數據，不是用數字表現出來的。
這個圖，老一輩都很熟悉吧 至少80后都很熟悉。鐵人王進喜！大慶油田的模范！工業(yè)學大慶，王鐵人就是當年的網紅！
但是今天不說網紅。只說通過這張圖人家是如何賺取很多很多錢的。
這張圖是刊登在1964年《中國畫報》上的，照片中鐵人王進喜頭戴大狗皮帽，身穿厚棉襖，握著鉆機手柄眺望遠方，還有身后高大的鉆井。
照片發(fā)出來，無非是為了體現天寒地凍，英雄為了祖國獻石油，不畏天寒地凍艱苦奮斗的精神。
而上年紀的人，一同經歷過那個時代的人，也許還會被當年的那種鐵人精神所感動。
這時絕大多數人的看法，但是在專業(yè)的人眼中，這就是錢！
你說what？這哪里有錢??！
你們知道當年我國政府在向世界各國征求開采大慶油田的設計方案時，日本人一舉中標是為什么？
就是因為這一張，這一組圖片。
當時的日本商業(yè)情報專家根據這些圖片，分析出了大慶油田的具體情況。
他們根據王進喜所穿的衣服來判斷，只有在北緯46-48度的區(qū)域內，冬季才可能穿上這樣的衣服。因此判斷大慶油田位于齊齊哈爾與哈爾濱之間。
通過王進喜所握手柄的架勢，推斷出油井的直徑。從王進喜所占的鉆井與背后有田間的距離和井架密度，推斷出油田的大致儲量和產量。
再根據一些其他輔助條件，得到了極其精準的情報。
因此他們快速的設計出了適合大慶油田開采的方案和設備。
大多數人想不到吧！
有了先例，還不會學
上面這個故事是個老梗了，被講過太多，可是很多人都當故事一聽 ，就忘了。干怎么干還怎么干。
他們對數據，依舊沒有什么概念。
從14年，淘寶就對直通車做了千人千面，隨后就將搜索頁也升級為千人千面。直到現在，你們沒發(fā)現刷新聞和頭條的時候，也會看到最近淘寶或者京東里搜索過的東西嗎？
而且刷新推送的新聞都是平常感興趣的。
這一切，都是因為數據！
還有人說這有啥用？
你們不知道各種客戶端推送廣告是收費的嗎？
以前數據采集很困難，那個年代，信息閉塞，消息的傳播也慢、
可是現在呢？
信息傳遞的效率這么高，采集數據對我們來說已經不是大問題了。
問題是在不在乎數據。
據說今日頭條17年全年廣告收入大約是150億元，18年的目標是500億元
這些都是你我這些用戶為他們創(chuàng)造出來的價值，這就是數據的價值。
做餐飲，再不重視數據，錢就被別人賺了
半張小票，找到一家店
之前看到有朋友曬了一張消費小票，這張小票的信息量非常少。
少到連WIFI密碼都只有少一半，地址里只有XX路。消費金額也只有一半。
根據這張紙，用了二十分鐘就找出了這家店在哪里，內部裝修有什么特點，周邊環(huán)境好壞，都用了哪些營銷策略。那里有問題，那里可以改進，那里值得學習！
而這一切，都是在一千多公里外的手機上做到的。
但是對絕大多數人來說，這張圖，只是別人順手貼出來的圖罷了。
我發(fā)現現在還有很多店面，只知道自己的營業(yè)額流水，僅此而已。
菜品銷量前三名是誰，哪些是排名墊底，前三名里本月每個帶來的利潤是多少，綜合是多少結果全部都答不上來。
我想想都害怕，別說知彼了，連知己都做不到!
這些數據都沒有，你如何去做調整，如何取改進？
憑經驗？別扯了，你能保證經驗每次都準確？
日本有個夫妻倆做外賣，老頭每天都詳細記錄當天到店的人數，年齡段，性別，脾氣，口味喜好，問題反饋，甚至連當天的天氣都要記錄。
很多人都說沒用！
可是，人家現在做到，看一眼天氣預報，就能將未來三天的盒飯數量確定，甚至連口味都確定。這不叫絕，做絕的是，人家調整完后，幾乎都是剛好賣完。偶爾需要補一兩盒，幾乎做到了不剩。
為什么這么牛？就是對數據的長期積累記錄，跟蹤分析。
上個月，我給咨詢我的康總建議，拉了收款機的數據，并調整了一下菜單，前兩天我們溝通的時候，她發(fā)現調整之后的菜品，排在了暢銷菜的前列。
這就是最簡單的數據使用，不斷的去分析，調整，測試，找到最佳的盈利結構。
數據是金礦，是油田
可口可樂對陳列要求非常嚴格，雪碧，可樂的擺放數量和擺放順序都有標準。憑什么？拍拍腦袋決定的嗎？扯淡！
就憑的是數據的不斷調整修正，最終確定下來這樣的陳列，銷量最高！
現在的絕大多說收款機都具備了數據分析的功能，至少具備了數據記錄的功能。單憑這一張表，就能了解你整個店面的情況。連續(xù)一個月的表，就能知道你這個點需要如何改進。
三十頁紙就能達到這個效果?？墒?，你們信嗎？
信不信沒關系，有人說了，數據就是這個時代的石油，是新金礦，就看你怎么挖了。